STOCKHOLM، 29 ژوئن سال 2020 / PRNewswire / – آزمایشگاه های RaySearch AB (انتشار) اعلام کرده است که با استفاده از یک الگوریتم یادگیری ماشین در برنامه ریزی درمانی RayStation® * ، بیمارستان مولار در اسکیلستونا ، سوئد، باعث صرفه جویی در زمان قابل توجهی در برنامه ریزی دوز برای پرتودرمانی شده است. الگوریتم مورد نظر یک روش یادگیری عمیق برای کانتور کردن اندام بیماران است. تصمیم به پیاده سازی این فناوری پیشرفته برای صرفه جویی در وقت گرفته شد ، از این رو کمبود غالب پزشکان متخصص در پرتونگاری در بیمارستان کاهش می یابد – که با وضعیت COVID-19 نیز تشدید شد.

هنگام ایجاد برنامه ای برای درمان اشعه سرطان ، تعیین دقیق میزان تومور بسیار مهم است. برای جلوگیری از عوارض جانبی ناخواسته ، لازم است ارگانهای مختلفی نیز در محیط تومور ، به اصطلاح ارگانهای در معرض خطر شناسایی شوند. این فرآیند کانتورینگ نامیده می شود و معمولاً با استفاده از ابزار دستی یا نیمه اتوماتیک انجام می شود.

خبر مرتبط  مسئولیت مشترک برای یک آینده مشترک

ویژگی کانتورینگ عمیق در RayStation از مدلهای یادگیری ماشینی استفاده می کند که در موارد بالینی قبلی آموزش داده شده و ارزیابی شده است تا بتواند به طور خودکار و سریع کانتورهای اعضای بدن بیمار را ایجاد کند. کارکنان بهداشت و درمان می توانند کانتورها را بررسی و در صورت لزوم تنظیم کنند. نتیجه نهایی بسیار سریعتر از سایر روشها حاصل می شود.

خبر مرتبط  هوش مصنوعی آمریکای شمالی در صنعت تشخیص ، پیش بینی سال 2026 توسط نوع تشخیص ، مonلفه و کشور

آندریاس جوهانسون، فیزیکدان منطقه سرملند ، که بیمارستان مولار را اداره می کند ، می گوید: “ما از یادگیری عمیق برای کانتور کردن اولین بیمار استفاده کردیم 26 مه و درمان بر روی انجام شد 9 ژوئن. از گرفتن 45-60 دقیقه در هر بیمار ، کانتورینگ فقط 10-15 دقیقه طول می کشد ، این به معنی صرفه جویی در وقت بسیار زیاد است. “

یوهان لوف ، بنیانگذار و مدیرعامل ، RaySearch ، می گوید: “بیمارستان مولار خیلی سریع پیاده سازی RayStation در سال 2015 شد و اکنون دوباره نشان داده است که چقدر سریع می توان تکنولوژی جدیدی را اتخاذ کرد و به کاربرد بالینی آورد. واقعیت این است که این به حل یک وضعیت کمک می کند. در آنجا که منابع بیمارستان بطور غیرمعمول تنگ شده است ، بسیار مثبت است. “

خبر مرتبط  EVERSANA و ArisGlobal همکاری استراتژیک برای تغییر در اتوماسیون ایمنی مواد مخدر و پیشبرد مدل های انطباق یکپارچه را اعلام کردند čeština español Polski Français

مخاطب:

برای اطلاعات بیشتر لطفا تماس بگیرید:
یوهان لوف ، بنیانگذار و مدیر عامل ، آزمایشگاه های RaySearch AB (انتشار)
تلفن: + 46- (0) -8-510-530-00
[email protected]

پیتر تیزل، CFO ، آزمایشگاههای RaySearch AB (انتشار)
تلفن: + 46- (0) -70-661-05-59
[email protected]

این اطلاعات توسط Cision http://news.cision.com برای شما آورده شده است

https://news.cision.com/raysearch-laboratories/r/machine-learning-algorithm-from-raysearch-enhances-workflow-at-swedish-radiation-therapy-clinic،c3144587

پرونده های زیر برای بارگیری در دسترس است:

SOURCE RaySearch آزمایشگاه ها