SAN JOSE ، کالیفرنیا، 2 اکتبر 2020 / PRNewswire / – InAccel ، پیشگام در زمینه شتاب دهی مبتنی بر FPGA ، یک پلت فرم یادگیری ماشین تسریع شده را منتشر کرده است که امکان شتاب فوری برنامه های ML و مدل های شبکه عصبی را فراهم می کند.

دانشمندان داده و مهندسان ML اکنون می توانند بیش از 10 برابر حجم کاری محاسباتی را افزایش دهند و با تغییر کد صفر ، هزینه کل مالکیت را کاهش دهند. این کاملا از چارچوب های پرکاربرد مانند Keras ، Scikit-learn ، Jupyter Notebooks و Spark پشتیبانی می کند.

FPGA سیستم عامل های سخت افزاری سازگار است که می تواند عملکرد عالی ، تأخیر کم و OpEx کمتری را برای برنامه هایی مانند یادگیری ماشین ، پردازش ویدئو ، منابع مالی کمی ، ژنومیک و غیره ارائه دهد. با این وجود استقرار آسان و کارآمد از کاربران بدون دانش قبلی در مورد FPGA چالش برانگیز بود. .

خبر مرتبط  KADOKAWA ASCII تا 3 میلیون JPY در حمایت از "چالش های فراتر از احساس مشترک را پشت سر بگذارید!"؛ درخواست "ارسال درخواست" برنامه INNO-vation 2020 "Deutsch English español Français

InAccel یک مدیر منابع FPGA فراهم می کند که امکان استقرار فوری ، مقیاس بندی و مدیریت منابع FPGA را فراهم می کند تا استفاده از FPGA برای برنامه هایی مانند برنامه های یادگیری ماشین و پردازش داده ها آسان تر شود. کاربران می توانند بلافاصله برنامه های خود را از طریق پایتون ، نوت بوک های Jupyter یا حتی پایانه ها مستقر کنند.

از طریق ادغام JupyterHub ، کاربران اکنون می توانند از تمام مزایایی که JupyterHub فراهم می کند مانند دسترسی آسان به محیط محاسباتی برای اجرای فوری نوت بوک های Jupyter بهره مند شوند. در همان زمان ، کاربران اکنون می توانند از مزایای FPGA مانند تأخیر کم ، زمان اجرای کمتر و عملکرد بسیار بالاتر بدون هیچ گونه دانش قبلی در مورد FPGA بهره مند شوند. چارچوب InAccel اجازه استفاده از هر 3 مورد دیگر را می دهدrd هسته های IP حزب (برای یادگیری ماشین ، تجزیه و تحلیل داده ها ، ژنومیک ، فشرده سازی ، رمزگذاری و برنامه های دید رایانه.)

خبر مرتبط  ویزیوفارم برای مدیریت کیفیت لکه ها در Biomarkers Tissue اختراعات ثبت کرد

بسترهای نرم افزاری یادگیری ماشینی تسریع شده که توسط ارکستراتور FPGA InAccel ارائه شده است می تواند در حالت اولیه یا در ابر با استفاده از موارد aws f1 استفاده شود. به این ترتیب ، کاربران می توانند از سادگی نوت بوک های Jupyter لذت ببرند و همزمان در برنامه های خود مانند رگرسیون ، خوشه بندی یا طبقه بندی ، سرعت های قابل توجهی را تجربه کنند.

کاربران می توانند به صورت رایگان کتابخانه های ML موجود را در بستر InAccel به آدرس https://inaccel.com/ آزمایش کنند.

خبر مرتبط  سناریوی پیش و ارسال COVID-19

اگر می خواهید با استفاده از FPGA سرعت برنامه های خود را روی ابر افزایش دهید ، با ما در تماس باشید [email protected].

درباره InAccel، Inc.
InAccel به شرکت ها کمک می کند تا با استفاده از شتاب دهنده های سخت افزاری تطبیقی ​​سرعت برنامه های خود را افزایش دهند. این یک چارچوب منحصر به فرد برای استفاده بی وقفه از شتاب دهنده های سخت افزاری از چارچوب سطح بالا مانند Spark و Jupyter فراهم می کند. InAccel همچنین شتاب دهنده های با کارایی بالا برای برنامه هایی مانند یادگیری ماشین ، فشرده سازی و تجزیه و تحلیل داده ها ایجاد می کند. برای اطلاعات بیشتر به https://inaccel.com مراجعه کنید

منبع InAccel

لینک های مربوطه

https://inaccel.com