ارائه تراشه قابل حمل AI Huangshan-2 (MHS002)

Huami به عنوان عضو پلاتینیوم RISC-V ، طیف گسترده ای از پیشرفت های فناوری و همچنین سبد گسترده ای از سرمایه گذاری ها در صنعت نیمه هادی را در اختیار دارد. در سال 2018 ، این شرکت اولین پردازنده قابل حمل جهان را بر اساس مجموعه دستورالعمل عمومی RISC-V معرفی کرد.[2] – Huangshan No.1 (MHS001) ، مجهز به چهار ماژول AI پایه – برای اندازه گیری ضربان قلب ، ECG ، ECG Pro و یک ماژول برای کنترل نارسایی قلبی.

450 روز بعد ، Huami نسل بعدی تراشه های AI – Huangshan-2 (MHS002) را معرفی کرد. توسعه مبتنی بر معماری RISC-V با راندمان محاسباتی بالا و مصرف کم انرژی مشخص می شود. Huangshan-2 فیبریلاسیون دهلیزی را هفت برابر سریعتر از سلف خود و 26 برابر سریعتر از الگوریتم های مشابه تشخیص می دهد. این پردازنده همچنین به لطف ماژول پردازش داده های شبکه عصبی (NPU) و پردازنده C2 ​​به حالت یکپارچه ای از سنسورهای فعال مداوم (AON) با مصرف انرژی بسیار کم مجهز شده است. از لحاظ تئوریکی ، این مؤلفه ها می توانند مصرف انرژی کل Huangshan-2 را به میزان 50٪ کاهش دهند و عمر باتری طولانی تری را برای دستگاه های قابل حمل فراهم می کنند.

تولید سری Huangshan-2 (MHS002) برای سه ماهه چهارم سال 2020 برنامه ریزی شده است. شرکت Huami امیدوار است اولین دستگاه های قابل حمل را که بر اساس Huangshan-2 ساخته شده است ، در نیمه اول سال 2021 معرفی کند.

BioTracker 2 ™ ، دومین نسل از Biosensor نوری Huami برای نظارت بر قند خون پس از غذا (PPG)

طی چند سال گذشته ، Huami در تلاش است تا بیوتکرایمر نوری PPG خود را با خوانش هایی با دقت بالا ایجاد کند. در مقایسه با سلف خود ، BioTracker new 2 جدید از 5 ماژول داده بیولوژیکی (RealBeats ™ ، OxygenBeats ™ ، SomnusCare ™ ، ExerSense ™ و huami-PAI supports) پشتیبانی می کند و آن را به انعطاف پذیر ترین و دقیق ترین سنسورهای زیستی که تاکنون توسط Huami ساخته شده است.

خبر مرتبط  Edmodo و Coding Galaxy انتخاب شده توسط وزارت امور خارجه تایلند به عنوان راه حل های یادگیری K-12

پنج سیستم فرعی مدیریت داده های Huami[3] به طور قابل توجهی پلت فرم هوش مصنوعی مدیریت عملکرد را بهینه می کند

برای اینکه به کاربر این فرصت را بدهد که در حد امکان مناسب باشد ، سیستم عامل مدیریت عملکردی پزشکی Huami به چیپست AI Huangshan-2 (MHS002) ، سنسور جدید BioTracker P 2 PPG و پنج زیر سیستم اصلی اطلاعات مجهز شده است.

  • RealBeats ™ 2 یک ماژول پیشرفته نظارت بر ضربان قلب هوش مصنوعی AI است. این زیر سیستم تداخل صوتی در سیگنالهای ضربان قلب را در حین تمرین از بین می برد و قادر به کنترل تظاهرات فیبریلاسیون دهلیزی 1.87 برابر طولانی تر از نسل قبلی چنین ماژول ها در طول شب و همچنین 6.64 برابر بیشتر در طول روز است. این سیستم با استفاده از مدل هوش مصنوعی داده های بزرگ در مورد سلامت قلب ، امکان تشخیص خودکار تاکی کاردی متقابل AV و اکستراستیل های مکرر را فراهم می کند.
  • OxygenBeats ™ – هوش مصنوعی اشباع اکسیژن Huami در مدیریت داده ها. در این ماژول ، ضریب اندازه گیری موفقیت آمیز 100٪ است – برای مقایسه ، در اکثر آنالوگ ها این شاخص به 90٪ نمی رسد. در مقایسه با نتایج حاصل از پالس اکسیمترهای حرفه ای ، میانگین خطای ماژول تنها 1.67٪ است. بنابراین ، از نظر دقت ، این زیر سیستم نسبت به اکثر دستگاه های مچ دست فرسوده با عملکرد تجزیه و تحلیل اشباع اکسیژن خون است. فن آوری OxygenBeats during در معاینات پزشکی پیشگیرانه از بیمارانی که COVID-19 غلبه کرده بودند توسط پزشکان بیمارستان Nanshanzhong استفاده شد. ساعتهای هوشمند مجهز به OxygenBeatsTMباید در سه ماهه سوم سال جاری (2020) در بازار ظاهر شود.
  • SomnusCare ™ – ماژول هوش مصنوعی داده های بیولوژیکی. دقت در شناسایی داده های خواب بیش از 80٪ است. علاوه بر این ، این سیستم قادر است دوره های با دقت مطلق خواب کوتاه روزانه را که بیش از 25 دقیقه به طول می انجامد ، تشخیص دهد. با تجزیه و تحلیل کیفیت خواب و اشباع اکسیژن خون ، فناوری OxygenBeatsTM می تواند سندرم آپنه – “قاتل نامرئی” شخص را تشخیص دهد و در مورد لزوم انجام اقدامات فوری به کاربر هشدار دهد.
  • ExerSense ™ ، ماژول هوش مصنوعی برای تشخیص حالتهای رانندگی بر اساس داده های ورزشی بزرگ. این زیر سیستم قادر به مقایسه مدلهای مختلف حرکت در زمان واقعی است ، داده های مربوطه را با استفاده از یک سنسور حرکت و مانیتور ضربان قلب که در دستگاه های قابل حمل Huami ساخته شده است ، شناسایی کرده و سپس به صورت هوشمندانه فعالیت بدنی کاربر را تجزیه و تحلیل می کند. تا به امروز ، ماژول ExerSense is قادر است به طور خودکار 19 حالت تمرین از جمله حداقل ورزش ، دویدن ، دوچرخه سواری و شنا را تشخیص دهد ، بنابراین 95٪ از متداول ترین سناریوهای فعالیت بدنی را پوشش می دهد. سیستم بطور شهودی نوع فعلی آموزش را بدون نیاز به تنظیمات دستی خسته کننده و پیچیده تعیین می کند.
  • huami-PAI index یک فهرست جامع از فعالیت بدنی کاربر است ، از جمله اطلاعات مربوط به ضربان قلب ، فعالیت بدنی روزانه و سایر شاخص ها. با استفاده از آن ، کاربران می توانند تمرینات خود را تحت نظر داشته و بر سلامت خود نظارت کنند. فناوری Huami-paiاین امکان را برای شما فراهم می کند که برای ارزیابی وضعیت سلامتی کاربران بر اساس داده های بیولوژیکی محرمانه ، از جمله سن ، جنس ، ضربان قلب در حالت استراحت و غیره سیستمهای شخصی ایجاد کنید. اساس huami-PAI on مبتنی بر نتایج مطالعه تناسب اندام HUNT است که می تواند درصد مرگ و میر ناشی از بیماری های سیستم قلبی عروقی را کاهش داده و امید به زندگی افراد را افزایش دهد. این مطالعه توسط گروهی از متخصصان به سرپرستی پروفسور انجام شده است. دانشکده پزشکی دانشگاه علوم و فن آوری نروژ اولریک ویسلوف به مدت 35 سال با حضور بیش از 230،000 داوطلب.
خبر مرتبط  ناسا ، NOAA برای بحث در مورد پیش بینی چرخه خورشیدی در طی کنفرانس تلفنی رسانه ها

رامش جین به عنوان مشاور فنی فنی ، مؤسسه تحقیقات هوش مصنوعی هوامی منصوب شد

در جریان این همایش ، آقای وانگ هوانگ ، رئیس و مدیرعامل این شرکت ، از ایجاد مؤسسه هوش مصنوعی هوامی خبر داد. این کارشناس مشهور هوش مصنوعی ، پدر محاسبات چندرسانه ای ، استاد دانشگاه کالیفرنیا در ایروین و بنیانگذار انستیتوی بهداشت و درمان UCI در آینده ، رامش جین به عنوان مشاور فنی اصلی در پژوهشکده جدید منصوب شده است.

خبر مرتبط  کارآفرین سیاتل سیستم بررسی پلیس راه اندازی می کند

در نیمه اول سال 2020 ، Huami سه موسسه تحقیقاتی مشترک افتتاح کرد: آزمایشگاه دستگاه های هوشمند قابل حمل مچ دست با همکاری تیم بیمارستان Zhongnanshan؛ آزمایشگاه مشترک دو و میدانی با همکاری انجمن دو و میدانی چین؛ و آزمایشگاه تعامل عصبی ، بهمراه انستیتوی فناوریهای پیشرفته در دانشگاه علم و فناوری چین.

[1]براساس گزارش ردیاب سه ماهه دستگاه پوشیدنی در سراسر جهان از شرکت بین المللی داده (IDC) ، Huami یکی از پنج رهبر جهان از نظر عرضه و سهم بازار ساعت های هوشمند است

[2] https://riscv.org/membership/6144/huami/

[3] این دستگاه برای استفاده در تشخیص یا پایش هرگونه بیماری پاتولوژیک در نظر گرفته نشده است.

عکس – https://mma.prnewswire.com/media/1192309/Wearable_Device_Chip.jpg

لینک های مربوطه

www.huami.com

منبع هوامی