SentiSight.ai یک بستر مبتنی بر وب است که می تواند برای برچسب زدن به تصویر و توسعه برنامه های تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرد. این دو هدف اصلی دارد: اولین هدف این است که کار یادداشت برداری تصویر را تا حد امکان راحت و کارآمد انجام دهید ، حتی برای پروژه های بزرگ با بسیاری از افراد که برچسب گذاری تصویر کار می کنند ، و هدف دوم تهیه یک رابط صاف و کاربر پسند برای آموزش و استقرار مدلهای شبکه عصبی عمیق. توانایی انجام هر دوی این کارها بر روی یک پلتفرم این مزیت را دارد که می توانید برچسب زدن تصاویر و سپس آموزش و بهبود مدل ها به روش تکراری انجام دهید.

دکتر Karolis Uziela ، سرپرست تیم SentiSight.ai از Neurotechnology گفت: “SentiSight.ai به یک بستر انتخاب برای برچسب زدن به تصویر و تقریباً هر کار مرتبط با هوش مصنوعی تبدیل شده است.” “همچنین به یکی از اولین سیستم عامل های این چنینی تبدیل شده است که توانایی بارگیری مدل های آفلاین را دارد ، که به مشتریان ما این امکان را می دهد تا هم از سیستم عامل و هم از اتصال آنها به اینترنت کاملاً مستقل باشند.”

پلت فرم SentiSight.ai برای اولین بار به عنوان یک ابزار رایگان برای استفاده منتشر شد 19 نوامبر 2018. از آن زمان ، تعدادی از ویژگی های جدید به نسخه رایگان اضافه شده است:

  • ابزار حاشیه نویسی تصویر بهبود یافته. نسخه اصلی SentiSight.ai فقط اجازه اضافه کردن برچسب های طبقه بندی ، جعبه های محدود و چند ضلعی را می دهد. اکنون کاربران همچنین می توانند نقاط ، polylines و bitmaps را برچسب گذاری کنند. سرعت برچسب زدن Bitmap همچنین می تواند با استفاده از ابزار برچسب گذاری هوشمند افزایش یابد ، که به کاربران امکان می دهد چند نقطه را در پیش زمینه و پس زمینه انتخاب کنند و به AI اجازه دهند تا شیء برچسب زده شده را استخراج کند. تصاویر دارای برچسب را می توان به طور مستقیم برای آموزش مدل در سکوی SentiSight.ai استفاده کرد ، یا می توان آنها را برای آموزش مدل داخلی بارگیری و استفاده کرد.
  • مدل های از قبل آموزش دیده. در ابتدا ، SentiSight.ai بر ارائه یک رابط کاربری برای آموزش مدل های سفارشی متمرکز شده است. اکنون چندین مدل از قبل آموزش دیده نیز ارائه شده است که می توانند بدون هیچگونه آموزش اضافی از خارج از آن استفاده کنند. این مدل های از قبل آموزش دیده می تواند برای چندین کار از جمله تعدیل محتوا ، طبقه بندی کالا ، هشتگ اتوماتیک ، شمارش افراد و موارد دیگر استفاده شود.
  • جستجوی تشابه. این ویژگی جدید آماده استفاده SentiSight.ai به شما امکان می دهد تا یک تصویر را بارگذاری کرده و تمام تصاویر مشابه این پرس و جو را در مجموعه داده های خود پیدا کنید. همچنین به کاربران امکان می دهد جستجوهای تشابه NvN را در مجموعه داده های خود که در آن همه جفت های تصویر مشابه بازیابی می شوند ، انجام دهند.
خبر مرتبط  Huawei FusionServer Pro 2488H V5 رکورد جدیدی در معیار SAP® BWH ثبت کرد

علاوه بر ویژگی های فوق که برای همه مشتریان در دسترس است ، نسخه جدید SentiSight.ai دارای چندین ویژگی است که برای مشتریان پرداخت شده در دسترس خواهد بود:

  • آموزش مدل تشخیص شی. پیش از این SentiSight.ai فقط آموزش مدل طبقه بندی را ارائه می داد. از این نوع مدل ها می توان برای شناسایی آنچه در کل تصویر است استفاده کرد. اکنون SentiSight.ai آموزش مدل کشف شی را نیز ارائه می دهد. این نوع مدل نه تنها می تواند اشیاء موجود در یک تصویر را شناسایی کند بلکه مکان دقیق آنها را نیز پیش بینی می کند.
  • مدل های آفلاین (آزمایش آزمایشی 30 روزه در دسترس است). در نسخه قبلی SentiSight.ai ، مدل های تشخیص تصویر می توانند از طریق REST API یا رابط وب استفاده شوند. هر دو گزینه به اتصال به اینترنت نیاز داشتند. SentiSight.ai جدید گزینه سوم را ارائه می دهد: برای بارگیری و استفاده از مدل تشخیص تصویر بصورت آفلاین. یک مدل آفلاین به عنوان یک آزمایش 30 روزه رایگان قابل بارگیری است که پس از آن کاربر گزینه خرید مجوز را دارد. قیمت لایسنس بستگی به سرعت مدل دارد و یک بار پرداخت آن است.
  • پروژه های مشترک برچسب زدن و ردیابی زمان. SentiSight.ai برای سهولت در اجرای پروژه حاشیه نویسی بزرگ ، یک پروژه را در میان چندین کاربر به اشتراک می گذارد تا چندین نفر بتوانند تصاویر را در همان پروژه برچسب گذاری کنند. مدیر پروژه می تواند به سرعت تصاویر برچسب زده شده توسط یک عضو خاص پروژه را فیلتر و بررسی کند ، پیشرفت هر فرد و زمان صرف شده برای برچسب زدن را ردیابی کند ، همچنین نقش و مجوزهای کاربر را مدیریت کند.
خبر مرتبط  رایحه دیجیتال راه اندازی Aromajoin با استفاده از کمپین "عطر برای همه" ، فناوری تخم مرغ پرطرفدار خود را به عموم مردم عرضه خواهد کرد.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد SentiSight.ai ، لطفا مراجعه کنید www.sentisight.ai.

درباره عصب شناسی

نوروتکنولوژی توسعه دهنده الگوریتم ها و نرم افزارهایی با دقت بالا و مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق و سایر فناوری های مرتبط با هوش مصنوعی است. این شرکت در سال 1990 در سال تاسیس شد ویلنیوس ، لیتوانیبا ایده اصلی استفاده از شبکه های عصبی برای کاربردهای مختلف مانند شناسایی شخص بیومتریک ، بینایی رایانه ، روباتیک و هوش مصنوعی. از زمان انتشار اولین بار سیستم شناسایی اثر انگشت خود در سال 1991 ، این شرکت بیش از 200 محصول و نسخه ارتقاء داده است. بیش از 3،000 یکپارچه سیستم ، شرکت های امنیتی و ارائه دهندگان سخت افزار در بیش از 140 کشور الگوریتم های Neurotechnology را در محصولات خود ادغام می کنند. الگوریتم های این شرکت در ارزیابی های فن آوری مستقل از جمله NIST MINEX ، PFT ، FRVT ، IREX و FVC-onGoing به نتایج برتر رسیده اند.

خبر مرتبط  ساویو توت با شوخ طبعی و سادگی به 200 هزار دنبال کننده می رسد

تماس با رسانه
جنیفر آلن نیوتن
گروه مشاوره Bluehouse ، شرکت
+ 1-503-805-7540
جنیفر (در) bluehousecg (نقطه) com

منبع نوروتکنولوژی